computer-ai4 Years (8 Semesters)TNEA Cutoff: 182.0 – 198.5
செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் தரவு அறிவியல் (AI & DS)
AI மற்றும் தரவு அறிவியல் என்பது புள்ளியியல், கணிதம், மெஷின் லேர்னிங் மற்றும் நரம்பியல் வலையமைப்புகளைக் கொண்டு சிக்கலான தரவுகளை ஆய்வு செய்து முடிவெடுப்பதை தானியங்குபடுத்துவதாகும்.
யார் இந்த படிப்பை தேர்வு செய்யலாம்?
- ChatGPT, தானியங்கி வாகனங்கள் போன்ற AI தொழில்நுட்பங்களில் ஆர்வமுள்ளவர்கள்
- நிகழ்தகவு, புள்ளியியல் மற்றும் கணிதத்தில் வலுவான ஆர்வம் கொண்டவர்கள்
- பெரிய அளவிலான தரவுகளை ஆய்வு செய்வதில் விருப்பம் உள்ளவர்கள்
யாருக்கு இது பொருந்தாமல் போகலாம்?
- அதிக கணிதம் மற்றும் புள்ளியியல் கோட்பாடுகளை விரும்பாதவர்கள்
முக்கிய பாடங்கள் & ஆய்வகப் பயிற்சிகள்
1தரவு அறிவியல் அடிப்படைகள் & நேரியல் இயற்கணிதம்
2மெஷின் லேர்னிங் & டீப் லேர்னிங்
3இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP)
4கணினி பார்வை (Computer Vision)
5பெருந்தரவு பகுப்பாய்வு (Big Data)
எதிர்கால பணிவாய்ப்புகள் (Job Roles)
AI பொறியாளர்தரவு விஞ்ஞானி (Data Scientist)ML ஆராய்ச்சியாளர்வணிக நுண்ணறிவு ஆய்வாளர்
முன்னணி தொழில்துறைகள்
AI ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள்சுகாதாரம் & மருத்துவம்தானியங்கி வாகனத் துறைநிதி மற்றும் வர்த்தகம்
உலகளாவிய அங்கீகாரம் & வெளிநாட்டு வேலைவாய்ப்புகள்
சர்வதேச அங்கீகாரம்:Washington Accord / ABET Accredited
முன்னணி சர்வதேச பணி நாடுகள்:
USAGermanyUnited KingdomSwitzerlandCanadaSingapore
உலகளாவிய வாய்ப்புகள்:
உலகளவில் AI ஆய்வகங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப மையங்களில் அதீத தேவை.
முதுகலை உயர்கல்வி வாய்ப்புகள்
மெஷின் லேர்னிங்கில் M.S.AI & Data Engineering-ல் M.TechPh.D. ஆய்வு
சேர்க்கை வழிகள் & தகுதி
12ஆம் வகுப்பு தகுதி: 12ஆம் வகுப்பில் இயற்பியல், வேதியியல் மற்றும் கணிதம்
TNEA ஒற்றைச் சாளர கலந்தாய்வுJEE Mainதன்னாட்சிக் கல்லூரி சேர்க்கை
இந்த படிப்பு உங்களுக்கு பொருந்துமா?
10 கேள்விகள் கொண்ட விரைவு வழிகாட்டியை முயற்சிக்கவும்.